探索加密与人工智能(Crypto x AI)的新兴领域加密与人工智能(Crypto x AI)领域正迅速崛起,对整个科技行业的影响深远。虽然这个领域
加密与人工智能(Crypto x AI)领域正迅速崛起,对整个科技行业的影响深远。虽然这个领域仍在发展中,但过去一年半的时间里,我们已经见证了一些令人兴奋的项目,这些项目通过人工智能在基础设施、消费和去中心化金融(DeFi)等领域开辟了新天地。从利用去中心化计算创建机器学习产品的点对点市场,到构建首个去中心化自我管理艺术家的项目,区块链与人工智能的结合不断催生创新。让我们来看看这些新兴项目吧!
Bittensor 通过去中心化的方式,将机器学习智能转化为可交易的商品,构建了一个点对点的市场。尽管市场起伏不定,但 Bittensor 的代币 TAO 的市值在经历了从 5 月份的约 35 亿美元高点跌至 7 月份的约 15 亿美元低点后,又在 7 月底回升至约 25 亿美元。这表明,尽管市场回调频繁,投资者对与人工智能相关的代币仍保持浓厚兴趣。
对 Bittensor 32 个子网络之一的分析显示,主要收入来源是持有大量股份的验证者。然而,即便是持有超过 3.5 亿美元股份的最高收入者,每天的收入也不到 8,000 美元。这引发了关于网络去中心化和其促进开放人工智能市场能力的疑问。
Bittensor 的经济模型对大多数矿工似乎不太友好。在文本提示子网络中,平均矿工每天的收入约为 50 美元,且与其排名无关。排名前 30 的矿工每天的收入几乎都没有超过 58 美元。这种收入的均匀分布表明,模型表现并未得到相应的奖励。
值得注意的是,Bittensor 没有向风险投资公司分配任何代币。如果风险投资公司想要在 Bittensor 上建立持仓,必须在市场上购买代币或学习如何挖矿/验证。这与大多数与人工智能相关的加密项目形成鲜明对比。目前,65% 的 TAO 仍未发行,如果 Bittensor 能够实现其去中心化目标,该协议可能为投资者提供比其竞争对手更具吸引力的机会。
Covalent 是一个去中心化金融(DeFi)协议,提供跨多个区块链的统一 API 以访问链上数据。它提供了一系列产品,包括可定制的数据解决方案和由以太坊时光机驱动的可验证人工智能基础设施。Covalent 已将其原生代币从 CQT 转换为 CXT,用于质押和治理。他们的质押仪表盘允许用户管理质押、监控网络健康并获得奖励。
Covalent 的代币解锁计划显示了利益相关者应注意的重要进展。在 8 月 22 日,将解锁 960 万个代币,约为 64,730 美元的市值。9 月和 10 月的后续解锁将分别为 2,178 万和 960 万个待释放的代币。
在过去一周中,CXT 的价格大幅下降,24 小时内下降了 24.2%,过去七天下降了 42.6%。这种急剧下降可能是由于广泛的市场动态所致。
最近在 Covalent X 代币(CXT)质押社区中,少数关键用户的质押数量显著,表明对该代币未来的强烈信心。特别是在 2024 年 8 月 7 日,记录了一笔重大交易,一位用户质押了价值 91,350.65 美元的 CXT。这一大额质押不仅突显了用户对质押 CXT 潜在回报的信心,也反映出整体的积极情绪。
Botto 是一个去中心化的艺术 AI 实验,将每周 1/1 艺术销售的收益分配给训练其品味模型的用户。Botto 的 1/1 销售截至 2024 年达到了 100 ETH 的峰值,现在平均为 6 ETH,此外还通过二级销售、策划的收藏品和合作项目获得额外收入。Botto 在其收入分配模型中表现出色,DAO 实施了 50% 的收入分享,为社区创造了超过 300 ETH,这占总收入的 23%——这是人机协作的蓝图。
收入分配与训练努力相关——投票点使用,VP 与质押的 $BOTTO 成比例(直接或作为 Uni-V2 股份)。因此,27% 的 $BOTTO 供应量被锁定,6% 被销毁(通过旧的 BB&B 系统),5.7% 作为流动性提供者(LP)股份被冻结。加上协议拥有的持有量,流通供应量减少了 50%。
Botto 的未来将取决于其文化影响力(苏富比提议举办个展)和吸引人工智能训练人力的能力。该项目融入了 Farcaster 框架,并考虑部分转向 Base,导致地址参与度增长约 4 倍(从 5,000 增加到 19,000)。
Botto 是一个去中心化治理人工智能的实验,通过一种经济设计将价值分配给提供输入的人。用户通过投票来获得训练人工智能的奖励。为了获得投票点,他们需要购买并质押 BOTTO,或将 BOTTO-ETH 添加到 Uniswap 并质押 LP 股份。为了获取奖励,他们必须主动领取。这需要支付大量的 ETH 费用。Botto 努力追求主流文化相关性,无论是链上还是链下。一个 L2 生态系统可能会开启一个全新的篇章。
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