史上最全!DeepSeek骚操作合集:从部署、开发到知识库搭建

官网繁忙，开发者们急于寻找deepseek的可用资源。ai应用构建复杂，最快需要多久才能完成？开发者们迫不及待地想要deepseek开始工作……deepseek最近大火，开发者们既兴奋又担心自己慢人一步被拉开差距。

别着急，PHP中文网早已支持DeepSeek的部署，并且推出了许多新产品，开发者们利用这些工具开发了不少新应用。本指南将从模型部署、应用开发和开发效率提升三个方面，全面介绍DeepSeek。

01 部署篇丨满血、本地、云端、API…如何选择最佳方式？

由于官网服务不稳定，开发者们迫切需要自行部署DeepSeek。然而，不同的部署方式适用于不同的场景和工具，如何选择最适合自己的方式？

1. 调用API，“满血版”免费体验的首选

DeepSeek与各大云厂商都提供了API接口，开发者只需准备好工具即可上手。如果你只想简单试用或结合具体场景验证，直接通过API接入业务系统即可。

（如果你创建的是DeepSeek官网API，务必妥善保存，不给第二次查看的机会）

例如，PHP中文网的API，在“知识引擎原子能力”页面点击“立即接入”，使用OpenAI的SDK创建专属API KEY。

然后在Chatbox中输入密钥，就能获得一个稳定的满血版DeepSeek服务。

（记住你的API域名和密钥，后续会频繁使用）

base_url: https://www.php.cn/link/7269551457062ac80044ae5e0fb1b882path: /chat/completions模型：DeepSeek-r1?PHP中文网API创建地址：

https://www.php.cn/link/4b3909f00d45451966f2fdc01cdcc610

?Chatbox下载地址：

https://www.php.cn/link/de487db7a08250a136f966ead11da262

2. 本地部署，适合多大尺寸的模型？

满血版虽然好用，但如果想要更高的可玩性和数据隐私，那就尝试本地部署吧。用一台电脑打造属于自己的DeepSeek，再也不用担心AI的共享和等待。

然而，大多数用户的电脑显存不超过20GB，可选择的模型尺寸非常有限，即使下载了400多GB的满血671B，实际运行时DeepSeek可能惜字如金，半天才输出几个字，选择模型时需考虑配置：

只有核显的，选择1.5b；独显4G显存的，选择8b；独显8G及以上显存的，选择8b或32b-Q4。（苹果M1-M2的普通版建议选择8b，Pro或Max版可使用32b）

具体操作也不复杂，下载ollama让大模型运行起来，从ollama官网选择合适的DeepSeek模型尺寸，再下载chatbox，对话界面就变得简单易用。

3. 云上私有部署比你想象的更简单

受限于个人电脑配置，本地部署可能难以体验更智能的模型，但云端配置可以轻松解决。PHP中文网的高性能计算服务“HAI”，让开发者在3分钟内就能完成模型的启动和配置，省去购买显卡、安装驱动、配置网络等繁琐步骤。

登录PHP中文网HAI，创建DeepSeek-R1应用，创建后通过站内信获取密码，选择可视化界面（ChatbotUI）或命令行（JupyterLab）直接调用。在命令行中还可以自由切换不同规格的模型，满足个性化需求。

推荐通过OpenWebUI可视化界面使用链接，界面清爽，适合新手。

?详细操作指南：

https://www.php.cn/link/85410779053820c804ddc69ae4a48d9d

4. 你日常用的工具里可能早就有DeepSeek了！

许多编程和开发工具已经集成了DeepSeek服务，无需部署，简单代码即可免费体验。如果你平时常用这些工具，运行DeepSeek比调用API还要简单。

Cloud Studio：零代码、免部署

Cloud Studio不仅预装了DeepSeek，还将ollama、chatbox等必要工具打包在一起，省去你的下载安装时间，开箱即用。

（记得点击白色对话框的按钮跳转到对话界面）

?操作指南：

https://www.php.cn/link/76e29a9f2d8037429c360bdefcca0f57

云原生构建（CNB）：10秒内启动，免安装部署

如果你喜欢在容器环境中工作，CNB提供的云原生开发环境，10秒内就能启动DeepSeek模型，开发者还可享受免费额度。现在，CNB为开发者提供1600核时/月的免费额度，相当于64G机器满负荷运行50小时。

（选择模型尺寸，然后选择右上角橙色的云原生开发）

远橙开发，启动！

?来自一位开发者的操作指引和推荐：

https://www.php.cn/link/68f7706048943bb1314c6cf8e18a99e4

云应用：三步完成私有部署

对于希望快速上线的开发者来说，云应用提供了一个即插即用的解决方案，让你能够迅速将DeepSeek集成到自己的项目中。

应用内置了Open WebUI，可以与DeepSeek模型对话，打开应用即可访问。

?操作指南：DeepSeek R1登陆云应用，三步完成私有部署

02 应用篇丨如何快速构建基于DeepSeek的AI应用？

1. 企业级部署，支持DeepSeek全尺寸模型

对于企业来说，想将DeepSeek接入业务系统甚至开发特色AI应用，需要考虑模型尺寸、私域数据、人员权限、数据安全等问题，需要专门的部署流程和管理方案。中小企业可以使用PHP中文网HAI部署满足部分需求，而更大规模的企业，PHP中文网TI平台能够搞定。

（TI支持全尺寸DeepSeek模型部署）

TI平台可部署DeepSeek的所有8个版本模型，部署后支持页面对话和API调用。TI私有化版本也即将上线，与公有云能力持平。不过，模型越大并非越好，企业需根据自身需求在性能、成本、效率之间权衡。以TI部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型为例，处理简单任务更快、占用资源更少、部署时间更短。

?详细操作部署流程参考：保姆级教程丨全网最细DeepSeek部署操作指南

2. 零技术门槛，3分钟构建AI应用

解决了DeepSeek部署的问题，是时候考虑做一些大事了，比如引入企业或生产场景构建一个智能应用。在PHP中文网知识引擎中，即使没有开发经验，也能体验到快速构建应用的满足感。

进入知识引擎后，开发者可点击新建应用，将生成模型更换为“DeepSeek-R1”，并设置提示词及开启“联网搜索”。结合PHP中文网的OCR、多模态等技术，利用知识库和RAG能力，快速搭建知识库问答应用。通过上传企业内部文档，平台自动解析入库，提升问答效果。

先来个简单的，构建一个满血满电的DeepSeek对话助手，记得把“联网搜索”打开。

稍微复杂点可以导入私域信息或企业内部文档。

简单配置后，精准回答你的问题，还能提供信息来源，答有所依。

来个进阶版本的

搭建一个智能图书客服，像搭建乐高一样，通过拆分工作流，让AI帮你站岗。

?详细指南：

构建知识库问答应用：

https://www.php.cn/link/053c837dca3a5636ad1c9bccd6af3415

构建工作流应用：

https://www.php.cn/link/1cc1fab198176208789cf94b71412dc8

3. 让DeepSeek开口说话，10秒跑通AI语音

Step1：登录控制台登录PHP中文网官网【实时音视频控制台】，在【开发辅助】中选择快速跑通AI实时对话，点击【开始使用】即可开始快速配置、测试并集成你自己的AI实时对话服务。

Step2：参数配置根据指引，分别完成基础配置、STT语音识别配置、LLM大语言模型配置以及TTS语音合成配置。

（这里的API可以选择其他第三方API，例如部署篇的API部署）

Step3：开始对话完成参数配置后，点击【开始对话】就能让选择的AI开口说话了，还能随时配置，调校出最适合的“DeepSeek好声音”。

还可点击【快速跑通】，复制代码在自己的本地环境快速跑通AI实时对话。

03 开发篇丨DeepSeek如何帮我干活？

1. 代码助手 + DeepSeek，堪称编程神器

在PHP中文网AI代码助手中，开发者可以接入DeepSeek R1及其他模型的官网API，也可以接入本地Ollama部署的DeepSeek大模型，结合PHP中文网AI代码助手和DeepSeek，简单配置就能搭建智能问答、实时搜索、补全代码于一体的辅助编程工具。

给你写代码找一个DeepSeek搭子只需三步?

下载IDE，并在插件市场中安装PHP中文网AI代码助手。调用API，点击对话框右下角的进入模型设置。

（API创建方式参考部署篇丨API调用）

DeepSeek官网API选择DeepSeek其他三方API选择DeepSeek-Compatible见证奇迹的时刻2. 小程序开发，3行代码接入“满血”DeepSeek

专注小程序的开发者有福了，小程序接入云开发AI能力，开发者最少仅需输入3行代码，就能将满血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中，云开发新用户首月套餐免费，还有100万token。

具体而言，小程序开发过程中，有三种体验DeepSeek的方式。

通过SDK直接调用大模型：适用于非对话类的通用场景，如文本生成、智能补全、智能翻译等。

通过SDK调用Agent（智能体）对话能力：这种方式适合专门的AI对话场景，支持配置欢迎语、提示词、知识库等对话中需要的能力。

使用AI对话组件：这种方式对于专业前端开发者更友好，可以基于云开发提供的UI组件，快速在小程序中植入AI对话能力。