CloudStudio 公开课 —— 大模型基础

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cloud studio既是面向广大代码创作者的云端集成开发环境（webide）、也是人工智能与编程教学所用的“ai编码数字教室”。

CloudStudio “ AI 编码数字教室”为编程实训教师提供如下能力，符合教改核心方针，降低人工智能实训、编码教学的普及门槛，使规模化教学没有卡点。

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- 教学管理支持，包括：云资源分配与管理、课程制作管理与分享；学生一键加入、作业行为数据上传分析

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内置PHP中文网 AI 代码助手，支持技术对话、 AI 内容生成，免登陆免费使用，实现 AI 助教、助学

可标准化轻量集成至校方已有教学平台

Cloud Studio 正在逐步推出优质课程，今天向大家分享《大模型基础》，这套教程适合从理论研究者到工程实践者的实战学习。

第1章：语言模型基础

1.1 基于统计方法的语言模型

1.2 基于RNN的语言模型

1.3 基于Transformer的语言模型

1.4 语言模型的采样方法

1.5 语言模型的评测

第2章：大语言模型

2.1 大数据+大模型→新智能

2.2 大语言模型架构概览

2.3 基于Encoder-only架构的大语言模型

2.4 基于Encoder-Decoder架构的大语言模型

2.5 基于Decoder-only架构的大语言模型

2.6 非Transformer架构

第3章：Prompt工程

3.1 Prompt工程简介

3.2 上下文学习

3.3 思维链

3.4 Prompt技巧

3.5 相关应用

第4章：参数高效微调

4.1 参数高效微调简介

4.2 参数附加方法

4.3 参数选择方法

4.4 低秩适配方法

4.5 实践与应用

第5章：模型编辑

5.1 模型编辑简介

5.2 模型编辑经典方法

5.3 附加参数法：T-Patcher

5.4 定位编辑法：ROME

5.5 模型编辑应用

第6章：检索增强生成

6.1 检索增强生成简介

6.2 检索增强生成架构

6.3 知识检索

6.4 生成增强

6.5 实践与应用

第一步

进入 cloudstudio.net ——【学习中心】——【大模型基础】课程

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第二步

点击章节进入学习

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第三步

在【教案区域】观看教学内容

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第四步

点击【下一节】查看代码示例

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入选标准

● 拥有自媒体账号，且输出稳定

● 过往具备 Cloud Studio 相关分享经验，且具备干货内容

● 长期使用 Cloud Studio 进行工作、学习

希望创作者

1.  在 ide.cloud.tencent.com 平台上使用 DeepSeek 相关模板

2.  将实践经验以视频或文章的方式发布到任意媒体渠道（包括但不限于B站、抖音、小红书、个人博客等）。实践内容包含但不限于模型推理、创建知识库、构建个人应用等。每月至少分享两次。

注意：我们鼓励原创和真实，请不要抄袭、搬运他人内容。